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La boîte à outils de la Stratégie big data, by Romain Rissoan Romain Jouin
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Détails sur le produit
Broché: 192 pages
Editeur : Dunod (19 septembre 2018)
Collection : Bà O La Boîte à Outils
Langue : Français
ISBN-10: 2100778986
ISBN-13: 978-2100778980
Dimensions du produit:
19 x 0,7 x 24 cm
Moyenne des commentaires client :
4.3 étoiles sur 5
14 commentaires client
Classement des meilleures ventes d'Amazon:
134.700 en Livres (Voir les 100 premiers en Livres)
Malheureusement, la partie ''Strategie'' est beaucoup plus mauvaise que la partie technique qui est très claire. Il faudrait vraiment enlever le mot ''Strategie'' du titre du livre !!!!
Ce livre ne s'adresse pas à tous les publics, mais il répond très bien aux personnes qui s'interrogent sur le big data pour leur entreprise. Présenté comme une boîte à outils, le livre décrit et questionne les différentes problématiques autour du big data : qui doit piloter ce projet ? Comment l'aborder ? Comment le mettre en place ? Comment le rendre viable ? Avant de rentrer dans une partie plus technique, plus avancée, dans la seconde partie du livre.Sa présentation le rend facile à lire et surtout à mettre en pratique, c'est un livre à feuilleter avec un cahier et un stylo à la main pour élaborer sa propre stratégie autour de la donnée, pour une mise en œuvre concrète.J'ai apprécié les cas d'entreprises qui sont présentés et qui montrent l'application des outils dans un contexte réel.En résumé, c'est un livre qui ouvre l'esprit et qui va m'aider à réussir le projet big data sur lequel je vais bientôt travailler.
Face à des changements dans mon environnement professionnel j'avais besoin d'un ouvrage synthétique, complet et clair pour appréhender rapidement (malgré la nouveauté du sujet pour moi, j'ai lu le livre relativement rapidement) et aussi exhaustivement que possible le monde de la Big Data. Avec ce livre je n'ai pas été déçu. Sa conception en fiches courtes a tout bonnement été excellente pour moi et m'a servi de référence pour faire comprendre à mes collègues la plupart des concepts de la Big Data et les enjeux. La vulgarisation est d'excellente facture. En outre, ce livre contient une sorte de fil rouge pour une conduite de projet qui m'a avantageusement accompagnée dans la mise sur pied d'un projet Big Data.Les spécialistes du domaine n'apprendront peut-être que peu de choses, mais ce livre les aidera à vulgariser le domaine pour leurs partenaires dans le monde du travail.Seul bémol de mon point de vue est un orientation en peu trop "entreprise". Quelques particularités du monde de l'administration nécessitent une transposition parfois délicate quand comme moi le domaine était abordé pour la première à l'occasion de la lecture de l'ouvrage. Mais cela n'est pas redhibitoire.En résumé, je conseille ce livre si vous commencez dans le Big Data et/ou si vous compter vous y lancer.
Il y a des livres qui vous expliquent comment optimiser le nombre de couches de votre réseau de neurones, et d'autres qui replacent la prépondérance des algorithmes dans une discussion philosophique sur le libre arbitre en Occident. Maintenant, il y a aussi (enfin!) un livre qui vous expose de façon claire, pratique, et néanmoins précise, comment tirer parti d'un flux massif de données, de la conceptualisation du modèle à son déploiement. Cet ouvrage fournit le bagage nécessaire pour piloter une équipe de data-scientists et éviter d'être noyé sous le jargon de prophètes auto-proclamés. Chaque chapitre décortique un thème, une problématique, un aspect technique ou pratique, et en extraie les principes nécessaires à la transformation d'une donnée en un levier d'action bénéfique pour le RoI.Comment revisiter les fondamentaux de la stratégie (Porter, cycle de vie, scrum...) à l'aune des big data ? quel algorithme est adapté à vos besoins ? quelles questions se posent lors du déploiement en production ? Devez-vous utiliser une architecture distribuée, ou un cloud ? Hadoop ou Spark ? Autant de questions auxquelles cet ouvrage apporte les explications nécessaires à une prise de décision éclairée.
Voici un ouvrage qui parcourt les outils techniques, l’organisation et les méthodes pour bien aborder le virage du BIG DATA et la valorisation des données en général. J’ai beaucoup aimé la richesse du contenu, les cas concrets d’entreprises et le choix de synthétiser la présentation de chaque outil sur une double page. Une lecture utile pour un public novice comme expérimenté, car elle contient beaucoup d’informations dans un domaine dont on n’a jamais fait le tour. Un sujet manque toutefois à l'appel , à mon sens, concernant la description des licences open-source, leurs différences et leurs contraintes d’usage en production (notion de contagion).
J'ai trouvé l'ouvrage intéressant, accessible même pour des profanes. Car il est vrai qu'il y a des chapitres plus techniques (vers la fin surtout).J'ai été particulièrement intéressée par les outils, exercices divers et les cas d'entreprises réelles.Ce sont les bonnes questions qui sont posées, auxquelles des réponses claires sont apportées.Ces questions sont réellement en lien avec les interrogations que peuvent avoir une structure telle qu'une entreprise et même une collectivité.Toute la structure de l'ouvrage en mode "gestion de projet" permet une lecture dynamique.Je le recommande.
J'ai lu ce livre dans le cadre de mes recherches pour la rédaction de mon mémoire sur la stratégie digitale des cabinets d'expertise comptable.Je recommande particulièrement les travaux et les ouvrages de Romain; véritable spécialiste dans son domaine.N'hésitez pas à le contacter sur les réseaux sociaux .Bonne lecture
A recommander, je cherchais à me documenter sur le domaine du Big Data et ce livre m'a permis d'y voir plus clair dans un domaine qui ne l'est pas à première vue. L'auteur a visiblement bien travaillé le sujet.
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